Аттестация студентов кардинально изменится под влиянием искусственного интеллекта

Традиционные формы текущей и итоговой аттестации студентов в ближайшие несколько лет претерпят кардинальные изменения под влиянием искусственного интеллекта. Об этом заявил министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков на сессии «Фундамент будущего: какое образование всегда актуально» в рамках Международного фестиваля молодежи в Екатеринбурге.

«Искусственный интеллект уже меняет систему оценивания. Традиционная форма итоговой текущей аттестации студентов в ближайшие несколько лет изменится кардинально. Написание курсовых работ, эссе и всего прочего — вам не надо говорить, как это делается», — приводит ТАСС слова министра.

По словам Фалькова, грамотность в области технологий ИИ становится одной из ключевых компетенций студента независимо от направления подготовки. «Цель — дать понимание принципов технологии, умение применять технологии для анализа, проектирования и решения реальных задач. Это не отдельно взятый курс. Это инфраструктура, на основе которой построена вся система высшего образования», — добавил он.

Прогноз: 70% работ с использованием генеративного ИИ к 2030 году

На той же сессии глава Минобрнауки привел данные исследования 2024 года, согласно которым более 70% учебных материалов, исследовательских и студенческих работ на всех уровнях образования к 2030 году будут создаваться с использованием генеративного интеллекта. «Собственно, исследование 2024 года, а мы с вами понимаем, что это уже сегодня массово происходит», — отметил Фальков.

Согласно представленным прогнозам, более 60% вузов к 2030 году внедрят гибридную операционную модель, сочетающую физические и виртуальные возможности для реализации институциональной миссии.

Позиция МГУ: рефераты устарели, ИИ нужно маркировать

Заявления министра прозвучали на фоне активной дискуссии в академическом сообществе о судьбе традиционных форм контроля знаний. Днем ранее проректор МГУ Леонид Гусев на том же фестивале назвал рефераты «прошлым веком» и заявил, что их использование для проверки знаний студентов потеряло смысл.

«Отмирают форматы проверки качества подготовки студентов. Рефераты — это уже прошлый век, их нельзя использовать», — сказал Гусев, подчеркнув, что преподаватель и студент должны обсуждать действительно интересующие вопросы и развивать понимание, а ИИ может помогать в подготовке и получении знаний в удобном формате. При этом проректор МГУ предупредил: если студент использует ИИ для решения задач вместо самостоятельной работы, он «выйдет недостаточно качественным человеком, который готов для отрасли».

Ранее, в августе, заведующий кафедрой правовой информатики, информационного и цифрового права юридического факультета МГУ Виктор Вайпан предложил маркировать курсовые и другие учебные работы, подготовленные с использованием ИИ. «Запрещать студентам использовать искусственный интеллект не нужно — это современный рабочий инструмент. Но автор должен честно указать, что использовал нейросеть при подготовке работы», — сказал он РИА Новости. По мнению Вайпана, маркировка позволит развивать новые технологии без полного запрета и сохранит прозрачность образовательного процесса, а также поможет преподавателю правильно оценить работу, понимая, что часть текста могла быть создана ИИ и содержать ошибки или вымышленные сведения.

Экспертная оценка

«Пересмотр форм аттестации — неизбежный процесс, но он требует осторожности и поэтапности, — отмечает Евгения Симонова, доктор экономических наук, профессор Среднерусского института управления — филиала РАНХиГС. — Проблема не в самих рефератах или курсовых как формате, а в том, что они перестали выполнять функцию контроля самостоятельной работы. Если студент может за минуты получить готовый текст с помощью генеративного ИИ, оценка перестает отражать реальный уровень подготовки».

По мнению эксперта, ключевой вопрос — чем заменить традиционные формы и как обеспечить объективность новой системы. «Кардинальные изменения, о которых говорит министр, должны сопровождаться выработкой четких критериев оценки компетенций, — подчеркивает Симонова. — Здесь уместно вспомнить классическую идею Льва Выготского о зоне ближайшего развития: развитие происходит не тогда, когда студент воспроизводит готовый результат, а тогда, когда он решает задачу, которая пока ему не под силу в одиночку, но становится доступной в сотрудничестве с преподавателем или более подготовленными сокурсниками. Именно этот принцип должен лежать в основе новых форматов — защиты проектов в диалоге с преподавателем, решения прикладных задач в аудитории, командных работ с разделением зон ответственности».

Симонова также обращает внимание на разницу подходов для разных направлений подготовки. «Петр Гальперин, развивая идеи Выготского, показал, что умственное действие формируется поэтапно и только тогда становится полноценным, когда студент может выполнить его самостоятельно и осознанно. Это значит, что новая система аттестации должна проверять именно способность воспроизвести ход решения, а не конечный текст. Там, где речь идет о фундаментальной науке — атомной энергетике, ядерных технологиях, — контроль глубины понимания должен оставаться строгим. В сферах, где важна скорость выхода специалиста в отрасль, допустимы более гибкие и адаптивные форматы. Баланс между фундаментальностью и скоростью, о котором говорят в МГУ, здесь действительно критичен», — заключает эксперт.

Дискуссия о пересмотре форм аттестации разворачивается на фоне данных о распространении ИИ в студенческих работах. В июле система «Антиплагиат» обнаружила признаки использования ИИ в каждой третьей студенческой работе. Международный фестиваль молодежи проходит в Екатеринбурге с 11 по 17 сентября, его участниками станут 10 тыс. человек из 191 страны.